一只叫做兰胖的食人魔魔法师

通过机器学习节省你的带宽

一只叫做兰胖的食人魔魔法师 · 2017-02-09翻译 · 594阅读 原文链接

长期以来,各行各业的摄影师们将他们的主页设置在Google+上,并将他们的作品分享到中意的论坛。无论是有关玩具的,旅行的或街头艺术照片,每一张照片的背后都有着独一无二的故事,因此我们需要尽可能清晰地展示这些照片。

通常情况下,浏览高分辨率的照片意味着消耗大量的带宽,这也导致了页面加载变慢和消耗更多的流量。对于许多人,尤其是那些流量费很昂贵或网络状况不好的人来说,这是一个必须考虑的事情。

为了能帮助更多人看到摄影师们分享在Google+上的优秀照片集,我们着眼于机器学习和一种叫做RAISR的新技术。RAISR曾在十一月被介绍过,它使用机器学习来产生高质量版本的低分辨率图像,从而让你能够看到摄影师想让你看到的高质量照片。通过将RAISR应用在Google+展示的照片中,我们已经能够为每幅应用该技术照片的最多减少75%的带宽使用。

<figure><source media="(max-width: 540px) and (max-resolution: 1.5dppx)" sizes="540px" srcset="https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/images/RAISR-info.width-540.png 540w"><source media="(max-width: 540px) and (min-resolution: 1.5dppx)" sizes="1080px" srcset="https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/images/RAISR-info.width-1080.png 1080w"><source media="(max-resolution: 1.5dppx)" sizes="1000px" srcset="https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/images/RAISR-info.width-1000.png 1000w"><source media="(min-resolution: 1.5dppx)" sizes="2000px" srcset="https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/images/RAISR-info.width-2000.png 2000w">RAISR的工作原理</figure>

虽然我们只在一部分安卓设备加载高清图片时才开始推广该技术,每周应用RAISE的图片就已经超过了10亿张, 并且将这些用户的总带宽减少了约三分之一。在未来几周内,我们打算在更广泛的应用该技术,并期待这所带来的时间和数据上的节约。

译者一只叫做兰胖的食人魔魔法师尚未开通打赏功能

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